————————————————————————————————
De MEICET BCA200 is in wiidweidich mjitapparaat basearre op 'e prinsipes fan bioelektryske impedânsjeanalyse en 3D-ôfbyldingstechnology. It makket in folsleine lichemsbeoardieling mooglik fan yntern oant ekstern, statysk oant dynamysk, troch it analysearjen fan lichemskomposysje, lichemsmorfology en fysike funksjegegevens. It leveret in holistische evaluaasje fan sûnensstatus en atletyske prestaasjes. Troch gegevenskwantifikaasje, analyse en fergeliking makket it digitalisearre sûnensbehear mooglik.
3D-sensorkamera-opnametechnology, basearre op in selsûntwikkele fisuele algoritme en in minsklik lichemsmodel, fiert 3D-mjittingen út mei millimeterkrektens, kontrolearret de lichemshâlding folslein, foarseit it risiko fan in minne hâlding, realisearret de digitalisearring fan mjittingen en stelt de standerdisaasje fan lichemshâldingsbeoardieling fêst.
Werjefte fan posturale beoardieling
—————————————————————–
It is dúdlik om njoggen minne hâldingen yn ien eachopslach te sjen. Multidimensionale symptoomanalyse en sûnensrisikofoarsizzing foar betide yntervinsje.
Troch de presintaasje fan lichemsfoarmfergelikingen sille wy jo helpe om in djipper begryp te krijen fan lichemsferhâldingen lykas de ferhâlding tusken holle en lichem, de ferhâlding tusken skonken en lichem, de ferhâlding tusken taille en heup en de ferhâlding tusken skouders en taille. Dit sil jo yn steat stelle om yntuïtiver en presyser resultaten te berikken yn skientmetraining.
Pionierjend op it mêd fan 'Lichaamskomposysje + Lichaamshâlding' beoardielingsmetoade foar bern, rjochte op faak foarkommende posturale problemen tidens har groeiproses. Troch it digitalisearjen fan it folgjen en behearen fan groeitrends fan bern, helpt it âlden en coaches om yn in earder stadium yn te gripen mei rjochte training.

Om elke beweging fan 'e tester troch KI te kontrolearjen, en in sels ûntwikkele dynamysk evaluaasjesysteem oan te nimmen, kombineare mei de meast avansearre keunstmjittige yntelliginsjetechnologyen lykas kompjûterfisy en in djip learend neuraal netwurkmodel. It aksjegedrach fan 'e lichemstester wurdt fêstlein, it bewegingsfermogen fan 'e lichemstester en it risiko op beweging wurdt foarkommen. Tagelyk kin poerbêste minske-kompjûter-ynteraksje in bettere mjitûnderfining foar testers bringe.

De tradisjonele oanmeldmetoade, lokaasje op basis fan wichtige punten op gesichts- en gesichtsfolgingstechnology, ûndermynje, mei de "Client + Cloud"-manieren, hege presyzje-oerienkomst, sadat brûkers effisjinter mjitte kinne.

Troch HDMI te ferbinen, kinne it byld en lûd syngronisearre wurde mei it skerm om oan de spesifike behoeften te foldwaan.

De beoardielingsgegevens kinne syngronisearre wurde mei ferskate apparaten, bygelyks: PC, PAD, mobyl, wolk om effisjinter te behearen. Gjin ferbrûksartikelen, papierleas, miljeufreonliker.

Stipe it brûken fan mini-programma's om trainingsresultaten te besjen en te fergelykjen. Generearje in dielde pagina mei de QR-koade fan 'e keapman om ferwizings fan leden te fasilitearjen en mûnlinge marketing te generearjen.

Help klanten, SaaS en oare organisaasjes om yntelliginte sêne-applikaasje te berikken.
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————
———————————————————————————————————————